java 多线程开发系列之九：玩转线程池（线程池的简介和简单使用）
线程池是什么？顾名思义，就是线程的一个池子，它是java程序执行时对需要调用的线程进行一个预存。是池化技术的代表，除此之外，常用的池化技术还有连接池，字符串常量池等。它们的存在一般是为了解决两个问题：1，降低由于创建或销毁（线程/各种资源连接）的开销。2，方便统一调配和管理池中的资源。 所谓创建/销 ...
HeyGen：如何让全球 10+ GPU 集群训练不再等待数据？
HeyGen 是一家 AI 视频生成与数字人平台，用户超过 3,000 万，覆盖 196 个国家，并被 85% 的 Fortune 100 企业采用。其研发、训练和推理任务分布在全球 10 多个 GPU 集群中。随着业务规模增长，如何在不同集群间实现高效的数据共享，成为其存储架构建设中亟待解决的关键 ...
在 K8s 上跑大模型推理，为什么越来越多人选了 KServe？
Seldon Core 的推理流水线和模型监控更成熟，BentoML 的 Python 开发者体验更好，Ray Serve 的组合灵活性更强——但论 Kubernetes 原生程度、多框架覆盖、LLM 专项能力和中立治理这四样加起来，KServe 目前是综合分最高的选择 ...
在飞书 SDK 上用 Microsoft Agent Framework 搭一个能干活的工作搭子
为什么想做一个能干活的东西 飞书上的 AI demo，大多长一个样：收到消息、拼一段 prompt、调一次聊天接口、把结果发回去。演示的时候很顺，可一旦你想让它真的替人做事——查某个人下周有没有空、把约好的会挪个时间、把纪要整理成文档——这套结构立刻不够用。它记不住上一轮说过什么，也调不动飞书任何一 ...
Meta 如何改造工程环境，让 Agent 自己跑开发 Loop
在 AI 辅助编码的模式下，工程师先理解需求、定位代码，再借助 AI 编写或修改代码，随后运行测试并决定下一步。当团队想进一步让 Agent 自主推进规划、构建、测试和修正时，原先由工程师完成的状态确认、故障分流和结果检查，也需要相应的工具与执行规则来支撑。 2026 年 10 月，Meta 在「[ ...
幻觉（Hallucination）、护栏（Guardrails）-AI 相关概念之（应用与交互概念）
〇、前言 在当前这个 AI 技术大爆发的时期，各行各业都在努力发展能够提升自身工作效率的技术，学习 AI 操作之前需先了解各个重要的概念，打牢基础，要对 AI全局有一个清晰的认识，才能事半功倍。因此才有了此系列文章。 本文将主要介绍 幻觉（Hallucination）、护栏（Guardrails）这 ...
VOFA+：让板子送过来的数字长成曲线
屏幕上四个数字每 100 ms 跳一次，你看不出它是慢慢贴近目标，还是一头冲过去再退回来。这一篇不写代码，先把曲线工具装好、界面认全——同一份数据，协议选错时会变成什么样子？ ...
前端没有被杀死，被杀死的是"只会把设计稿变成页面"
一、先看三个正在发生的信号 聊「全栈正在杀死前端」这个话题，与其争论观点，不如先看三个可以直接验证的事实。 信号一：JD 变了。 打开招聘软件翻资深前端岗，十个里有八个写着「熟悉 Node.js/ Serverless / 全栈经验者优先」。组织架构动得更早：美团 CLC 食杂零售团队把前后端正式合 ...
13. 布尔类型 boolean | 判断成绩是否及格
ArkTS 里，boolean 只有两个值：true 和 false。二选一的状态、判断出来的结果，都放在这里。 动画视频在《13. 布尔类型 boolean | 判断成绩是否及格》。 // 条件成立，及格 let isPass: boolean = true; // 条件不成立，不加糖 let a ...
100 亿条数据如何快速写入 MySQL？从 231 天到 3.5 小时，我把面试官问懵了
百亿级数据写入MySQL实战方案，逐条插入耗时高达231天，通过分片并行+LOAD DATA可压到3.5小时内。拆解B+树解释单表2000万行由来，理清假批量坑、导入调参、幂等断点续传、影子表无感切换，附带可直接复用代码与面试口述模板，同时给出架构取舍思路：冷数据未必适合MySQL。 ...
我做了一个正刊子刊风格的科研论文图片学习库
写论文时，经常发现文字写起来还好，但绘图最头疼；尤其是如果要冲顶刊，不仅图片要包含充足信息，还得画得好看，排版、配色都是问题。不过导师们经常说，谁都不是天生就会写英文论文的，都要从模仿开始学起；科研绘图也是一样。尤其是排版、布局、色调和色系这些比较抽象、又考验审美的东西，只看绘图教程，往往还是不知道 ...
GGUF 量化内幕：第4章 Q4_0：块量化的起点
一个 7B 参数的模型，权重以 FP32（每个权重 4 字节）存储时需要约 28 GB 磁盘和内存。即使换成 FP16（每权重 2 字节），仍需约 14 GB。这对笔记本、手机和嵌入式设备来说是一道几乎不可逾越的门槛。 Q4_0 是 llama.cpp 生态中最早出现、也最简单的量化格式之一。它做的 ...
三个“位置”，三种语义：读懂 Oracle Redo Log 的 SCN、RBA 与 XID
第一次接触 Oracle redo log 的人，几乎都会在 SCN、RBA、XID 这三个缩写上卡一下。它们看起来都在描述“位置”，但描述的是三种完全不同的位置：一个描述时间上的先后，一个描述磁盘上的坐标，一个描述归属关系。把这三者的语义边界划清楚，redo 解析的主干逻辑基本就通了。 这篇文章不 ...
自动化流水线的“最后一公里“：任务监听与报告通知服务
摘要：自动化测试流水线跑完之后，报告往往要等人主动去看、去翻、去转述，反馈链路存在明显延迟；更严重的是，通知逻辑通常挂在主流程末尾，一旦中途异常退出，通知随之丢失。本文介绍一套任务监听与报告通知服务：将通知能力从流水线内部剥离，前置注册任务、服务端周期轮询感知终止，执行中生成动态报告、结束生成最终报 ...
太实用了！推荐一款 AI Agent 的浏览器 ego-lite，跑Web 自动化太爽了！
前段时间我在 GitHub 上翻到一个项目：ego-lite，一款面向 AI Agent 人机协同的浏览器，专门用来解决 Claude Code / Codex / Cursor 这类 AI 智能体做网页自动化的痛点，让人和 Agent 共享同一套登录会话，互不抢占标签页， 我自己用了一段时间，觉得 ...
用 IP 地址搭一套自签名 HTTPS：够用、可控、不折腾域名
如果服务只给自己或受控用户通过 IP 访问，自签名 HTTPS 完全可行：不需要域名，也不用开放 80 端口。代价是浏览器默认会提示“证书不受信任”，要消除提示，就得在每台访问终端上信任这张证书，更好的做法是信任自己的内部 CA。它不适合面向公网陌生用户，因为自签名无法提供公共 CA 那样的身份认证 ...
《HelloGitHub》第 127 期
兴趣是最好的老师，HelloGitHub 让你对开源感兴趣！ 简介 HelloGitHub 分享 GitHub 上有趣、入门级的开源项目。 github.com/521xueweihan/HelloGitHub 这里有实战项目、入门教程、黑科技、开源书籍、大厂开源项目等，涵盖多种编程语言 Pytho ...
Flink实时同步Oracle到StarRocks的几个踩坑经验分享
最近在搞数据实时同步的活，把Oracle的业务数据实时同步到StarRocks给分析用。用的阿里云Flink最新版本 vvr-11.7-jdk11-flink-1.20。 选型没什么好说的，Flink CDC 读 Oracle，写 StarRocks，方案很成熟。但阿里云原生不带 Oracle CD ...
一文读懂 RSI：大模型递归自进化五大技术路线全景解析
原文：https://mp.weixin.qq.com/s/shogmWqsWOZ6XfM40CAVLw 大语言模型（LLM）正从静态预训练工具迈向动态自我演化系统。传统的模型能力提升高度依赖人工标注数据、人工编写提示词以及人工设计智能体（Agent）工作流。当人类专家的调优速度和高质量数据供给触及 ...
MQTT实战 - MQTT 5.0新特性实战：共享订阅、Topic Alias、流控（十）
MQTT 5.0虽强大，但升级≠自动获能。真实案例揭示三大陷阱：共享订阅需显式使用$share/才实现负载均衡，否则全量重复；Topic Alias仅限单连接生命周期，重连后须重建映射，否则断连；Receive Maximum仅限QoS1/2，对QoS0无效。三者各司其职：共享订阅分发、别名压缩、流... ...
