大家好，我是R哥。 最近 Claude Code 又开始作妖了，又开始大规模封号了，我的陈年老号也被封了。。。 自从 Claude 出来就一直用这个账号，经历过 N 次大规模封号潮，从来没有出过事，这次真的逃不掉了…… 大家可能以为和 IP 啥的有关系，其实不是，我这个账号什么乱七八糟的 IP 都用 ...

很多人第一次接触大模型时，都会把注意力直接放在 Transformer、Prompt、RAG 和 Agent 上。这样当然能很快看到结果，但一旦模型效果不稳定，或者检索、分词、上下文拼接出问题，就会发现自己缺的不是新概念，而是对 NLP 基础链路的理解。 这篇笔记记录我读 Happy-LLM 第一章 ...

Letta 的文档和仓库现在至少有三个需要分开的对象：Letta Code CLI、Letta Agent SDK，以及本仓库的 legacy Python server。先把对象分清，后面的版本、命令和故障才有意义。 当前 CLI 路径是 Node.js 22.19+ 加全局安装： node -- ...

AI原生组织：70%的企业说要做，为什么真正做成的不到12%？ 2026年过半，"AI原生组织"这个词已经从技术圈的内部讨论走到了企业管理者的战略会议桌上。行业调研数据显示，国内中大型企业中超过70%已经将AI化列为未来三年最重要的战略优先级，但真正实现AI原生转型的比例不足12%。 这个巨大的落差 ...

最近准备按 Datawhale 的 Happy-LLM 开源教程系统补一遍大语言模型。这个系列不打算把教程内容搬运一遍，而是按自己的学习节奏记录每一章里真正需要抓住的知识点、容易混淆的地方，以及读完之后能落到工程实践里的想法。 项目地址在这里：https://github.com/datawhale ...

Hermes-Agent 全平台部署运维中文安装配置手册 转载请注明 来源:https://www.cnblogs.com/eword/ Author：eword Email:eword@139.com 文档说明 本文档覆盖 Docker容器部署 / 原生非Docker部署 两大架构；支持 macO ...

Hermes-Agent 全平台部署运维中文安装配置手册 转载请注明 来源:https://www.cnblogs.com/eword/ Author：eword Email:eword@139.com 文档说明 本文档覆盖 Docker容器部署 / 原生非Docker部署 两大架构；支持 macO ...

OpenClaw 中文版完整部署手册（Eword版本） 转载请注明 来源:https://www.cnblogs.com/eword/ Author：eword Email:eword@139.com 目录 前置总览与资源说明 前置统一工具：mirror-switcher 全平台镜像一键切换 方案一 ...

OpenClaw 中文版完整部署手册（Eword版本） 转载请注明 来源:https://www.cnblogs.com/eword/ Author：eword Email:eword@139.com 目录 前置总览与资源说明 前置统一工具：mirror-switcher 全平台镜像一键切换 方案一 ...

​上一篇文章末尾给出了LangChain的简单调用例子，当然LangChain还支持更丰富的功能设置，接下来就介绍如何使用LangChain封装AI执行链，以实现更复杂的功能调用。 一、构造大模型实例 在构造大模型实例之前，要先添加下面的导包语句，表示引入LangChain的大模型工具OllamaL ...

MCP 集成最容易被忽略的对象不是 server，而是 host 配置。一个配置文件就可能记录监听地址、环境变量、自动批准的工具范围和未固定的包来源。 ai-agentic-mcpscan 的定位很窄：本地、离线优先地扫描 MCP 和 agent 配置，输出风险发现。建议先在临时 Python 3. ...

转载请注明 来源:https://www.cnblogs.com/eword/ Author：eword Email:eword@139.com mirror-switcher（镜像切换工具 / Mirror Switcher） 全平台环境镜像源 / 版本切换工具集 — 命令格式 1:1 复刻 nr ...

​LangChain 是一套大语言模型 (LLM) 应用开发框架，主打链式编排、任务流程组装，可快速搭建智能对话机器人、智能助手、自动化流程、知识库问答、Agent 智能体。 LangChain 支持对接各类在线大模型，包括OpenAI、文心、通义、讯飞等，也支持加载电脑本地的离线大模型。为避免在线 ...

从原始数据到智能决策：AI业务分析全链路在企业数字化转型的语境下，AI常被描绘成入职就能干活的"天才分析师"。但真把AI拉进业务里跑一圈就会发现，没有配套的基础设施，这位"天才"基本啥也干不了。这篇文章聊聊从原始数据到AI自主决策到底要经历哪些环节，以及为什么智能化这件事，功夫全在诗外。AI到底是" ...

大家好，我是R哥。 使用 Claude Code 终端有一点不好就是，终端里信息密度很高，很多常用信息都需要敲命令才能看到，极不方便。 比如，总要敲 /status 看模型和思考程度，敲 /context 看上下文，要么凭感觉判断是不是该 /compact，等等，费时又费力。 虽然官方也支持使用 / ...

本文从 AI 流式对话的常见场景切入，系统讲解 SSE（Server-Sent Events）的核心概念、设计背景、协议规范与前后端实现，并附带可直接运行的最小 Demo，帮你从原理到实战彻底掌握 HTTP 流式推送。 ...

企业级 AI 智能体落地：从 POC 到生产的转型指南别再把 AI 当打印机买了过去几十年，企业买软件就像买打印机，插电就能用。这套"采购逻辑"在 AI 智能体面前彻底失效了。如果管理层还按老思路来，AI 转型大概率卡住。传统软件跑的是确定性逻辑，AI 智能体跑的是概率预测。这个差别导致了一个很现实 ...

从 Prompt Engineering 到 Context Engineering，从写提示词到构建信息供给系统 一、2026 年：提示词工程的范式转移 如果你对提示词工程（Prompt Engineering）的印象还停留在"给 ChatGPT 写一段指令"，那你的知识储备已经过时了。 2026 ...

大家好，我是R哥。 这几天《马斯克的 Grok 出大事了。。。》关于 Grok Build 偷偷上传整个代码库的问题闹的沸沸扬扬，使用 Grok Build 默认会静默上传两样东西： 整个仓库：全部 Git 仓库文件 + 完整 Git 历史。 会话轨迹：读取过的每个文件的明文（包括 .env 密钥文 ...

笔者在不手写一行代码的情况下，通过AICoding2个工作日内完成了一个4年历史、2万行Vue项目的全面重构。核心观点：AI辅助开发的关键不在AI本身的能力，而在于人为AI建立的约束体系。 ...