临近年底，AI 编程工具的使用需求迎来爆发式增长，不少开发者却陷入了同一个困境 ——Claude 官方直连 API Key “一 key 难求”。打开 Anthropic 官方控制台，常见 “配额已售罄”“新密钥申请需排队 1-2 周” 的提示；即便老用户申请追加额度，也常因官方服务器负载调整、年底 ...

相比于未优化的 vLLM 基线，经过针对性调优的 DeepSeek-V3.2 在 NVIDIA H200 集群上实现了 57.8% 至 153.6% 的吞吐量提升。 ...

1. 教育机构 1.1. 为了开始满足数字驱动、人工智能驱动的经济的需求，教育和职业培训必须有所改变 1.2. 教育和职业培训要想在接下来几十年中与社会切实相关，就必须发生根本性的变革 1.3. 如果我们坚持采用20世纪初建立的教育和培训模式，就无法满足人工智能驱动的未来对于教育和职业培训的需求 2 ...

基于不止于代码-如何用 Trae IDE与Agent重塑软件需求工程 在 AI 编程工具爆发的今天，大多数人的目光仍聚焦在 Copilot 的代码补全上。但作为资深开发者，我们都清楚一个残酷的现实：如果需求（PRD）本身就是垃圾，写代码的速度越快，产出“技术债务”的速度就越快。最近，AI 辅助开发的 ...

此分类用于记录吴恩达深度学习课程的学习笔记。 课程相关信息链接如下： 原课程视频链接：[双语字幕]吴恩达深度学习deeplearning.ai github课程资料，含课件与笔记:吴恩达深度学习教学资料 课程配套练习（中英）与答案：吴恩达深度学习课后习题与答案 本篇为第五课的第一周内容，1.1的内容 ...

1. 具体建议 1.1. 如果当前的企业主尚未提供你正在寻找的培训类型，请与人力资源部门就创建或者帮助你获得相应的培训进行讨论 1.2. 如果企业主帮不上忙，请联系专业组织，看看他们能否帮到你 1.3. 如果专业组织也帮不上忙，请直接联系技术提供商，询问有没有可供你参加的培训或适应计划 1.4. 人 ...

这个教程，为大家介绍使用 Helm（K8s 包管理工具），通过三条命令，在 K8s 上部署一个配置了 seekdb 作为向量数据库和元数据库的 Dify。欢迎感兴趣的老师们阅读实践～ ...

本文提出基于YOLO深度学习算法的铁轨缺陷检测系统，通过构建专用数据集训练模型，并开发图形化界面实现自动化检测。系统支持图片、视频、摄像头及批量检测，具备实时显示、语音报警、数据导出等功能。对比YOLOv5/v8/v11/v12模型，YOLO12n精度最高(mAP40.6%)，YOLO11n速度最优... ...

1. 技术的浪潮 1.1. 两轮颠覆式技术的浪潮主要区别在于对创造工作岗位一事的潜在影响 1.1.1. 移动互联网、云计算有助于重塑全球信息技术、物流和通信基础设施 1.1.2. 机器学习、智能自动化和人工智能有助于重塑工作本身的性质 1.2. 基础设施往往有着广阔的舞台，这通常意味着劳动力的增加 ...

AIOps 实战：如何用 Trae 智能体与边缘小模型 (SLM) 重构日志分析工作流摘要： 从 180MB 的日志文件中秒级定位故障，到 K8s 集群的全面体检——本文将揭秘如何构建“日志分析专家”Agent，并探讨“边缘清洗 + 云端推理”的下一代运维架构。 在运维（Ops）和开发（Dev）的日 ...

作业帮在多个核心业务中大规模使用OceanBase，其中AI业务作为近两年的新型业务也在对比其他向量数据库方案后选择OceanBase，向量数据库在多云架构中如何设计落地？有哪些设计优化方向？作业帮数据库团队的运维经验分享给你。 ...

1. 人机合作关系 1.1. 企业可能会不得不优先考虑现阶段切实可行的事情，而不是优先考虑可行性暂时不是很高的事情 1.2. 会计和财务规划 1.2.1. 智能搜索算法可以增加一名会计能够管理的账目、归档文件和记录的数量 1.2.2. 算法能让会计对数百万页文档和电子表格进行筛选，从而标记出通过人工 ...

本文提出基于YOLO深度学习算法的轨道缺陷检测系统，通过构建专用数据集训练模型并开发图形化界面，实现自动化检测。系统支持图片、视频、摄像头及批量检测，具备实时参数显示、语音报警及数据导出功能。实验对比了YOLOv5/v8/v11/v12模型性能，其中YOLO12n精度最高（mAP40.6%），YOL... ...

此分类用于记录吴恩达深度学习课程的学习笔记。 课程相关信息链接如下： 原课程视频链接：[双语字幕]吴恩达深度学习deeplearning.ai github课程资料，含课件与笔记:吴恩达深度学习教学资料 课程配套练习（中英）与答案：吴恩达深度学习课后习题与答案 本篇为第四课第四周的课后习题和代码实践 ...

一个无法回避的十字路口我们正处在一场技术变革的中心，而这场变革“可能和我们经历过的任何一次技术变革都完全不同”。它不只是提升效率，而是从根本上挑战我们对人类价值和生存意义的定义，将我们直接推到了一个时代性的十字路口。本次辩论的核心问题因此变得无比清晰：人工智能究竟是把我们从繁琐、危险、重复的劳动中解 ...

ncnn模型转换新选择 — pnnx.js 为开发者和工程师提供了一种全新的在线模型转换方式：直接在浏览器中把 PyTorch/ONNX 模型转换为适合移动端与嵌入式部署的 ncnn 格式。无须安装复杂依赖、无须服务器上传，借助 WebAssembly/浏览器技术实现安全、便捷的在线 pnnx 转换 ...

本文介绍了一套基于YOLO算法的杂草检测系统，支持图片、视频及实时视频流的多模态检测。系统具备模型管理、结果导出、参数调节、语音提醒等功能，采用YOLOv5/v8/v11/v12等模型进行训练，在4000张农田影像数据集上实现了87.5%的mAP@0.5准确率。其中YOLO12n模型表现最优（mAP... ...

2025年度技术BLOG总结与洞察整体数据概览发文统计年度总发文量：196篇（月均16.3篇）最高产月份：11月（33篇）、7月（26篇）、10月（23篇）最低产月份：1月（11篇）、4月（5篇）、3月（8篇）发文稳定性：全年保持持续输出，无明显断档，展现极强创作韧性影响力数据总阅读量估算：约3.2 ...

随着模型能力的提升，工业界开始反思：盲目增加智能体、盲目增加工具调用次数真的能“大力出奇迹”吗？本文串联了两篇Google论文，从宏观的架构选择到微观的工具预算感知，探讨如何科学地构建高效的Agent系统。 ...

1. 概述 1.1. 每家企业都要变成科技公司，这是势在必行的 1.1.1. 信息技术部门在组织内部如同孤岛般“与世隔绝”的日子已经一去不复返 1.1.2. 企业需要将一般性信息技术嵌入每个部门和每项业务职能，从微不足道的客户接触点，到至关重要的高层领导决策，都不例外 1.1.3. 不仅仅是一场运营 ...