【机器人 / 强化学习】QAM 与 DIVL：评价-执行闭环的完美配合
【机器人 / 强化学习】QAM 与 DIVL：评价-执行闭环的完美配合 目录【机器人 / 强化学习】QAM 与 DIVL：评价-执行闭环的完美配合0x00 概要0x01 为什么需要两个算法？1.1 先想清楚要解决什么问题1.2 闭环总览1.3 三阶段逻辑链条0x02 LWD 论文算法2.1 算法图例 ...
借助游戏预启动提前加载游戏，读条快人一步
互联网游戏已成为大众调节枯燥生活的重要娱乐方式，其即时满足的娱乐属性能够让玩家快速沉浸其中，然而，玩家在启动大部分游戏时，常面临漫长的加载等待，被迫承受多重焦虑，若中途因来电、通知等被打断，更需重新排队加载。耐心耗尽下，不少玩家在启动过程中便选择退出，直接导致游戏应用流失大量玩家。 基于该问题，Ha ...
AI Agent Teams 配置与实战指南
AI Agent Teams 配置与实战指南 一个人写代码，改着改着目标就飘了，质量也没人把关。AI Agent Teams 让多个 AI 各司其职——产品经理锁定目标，开发按规格执行，QA 检测偏移。本文从零搭建，到真实项目落地。 一、为什么需要 Agent Teams？ 你有没有过这种经历： 本 ...
记一次 Cloudflared Tunnel 在 Docker 中 DNS 解析异常的排查与解决
背景 近期在家庭 NAS（Debian 12）上通过 Docker 部署 Cloudflare Tunnel（cloudflared），用于将内网服务安全暴露到公网。按照官方文档编写的 docker-compose.yml 启动后，容器却一直报错，无法连接 Cloudflare 边缘节点。经过一系列 ...
当工厂里坐满了"数字员工"：AI原生时代，NPI到量产正在被重写
NPI到量产这条被工业文明打磨了上百年的流水线，正在被数字员工拆解、重构、升级。未来的工厂里，坐满的不是工人，而是Agent；流动的不是物料，而是数据；增长的不是产能，而是智能。对于制造业企业而言，最危险的不是技术落后，而是用旧地图寻找新大陆——在AI原生的时代，仍然用工业时代的思维做NPI。 ...
消息中间件进阶：深入 RocketMQ 存储与原理（一）
消息中间件进阶：深入 RocketMQ 存储与原理 系列第三篇：存储与原理篇 你好，又见面了。 前两篇我们搞清楚了 RocketMQ 的整体架构和核心概念——知道了消息怎么流转、组件怎么协作、Topic 和 Queue 怎么回事。但从现在开始，我们要换个视角了。 如果说前两篇是站在“使用者的角度”看 ...
GPU与图像采集卡编程实战 eGrabber + CUDA 图像采集：三种内存模式技术解析
GPU与图像采集卡编程实战 eGrabber + CUDA 图像采集：三种内存模式技术解析 1. 背景 在工业视觉应用中，图像采集到 GPU 处理是一条完整的数据流水线。eGrabber 负责从采集卡获取图像数据，CUDA 负责在 GPU 上做图像处理。但图像数据最初落在哪里、怎么到达 GPU，直接 ...
YOLO26 目标检测原理
Ultralytics YOLO26 是一个统一的实时视觉模型系列。它引入了原生端到端推理、更轻量的检测头、更新的训练方案，以及针对检测、分割、姿态估计、分类和定向检测的特定任务头。 ...
.NET 程序保护实战系列 09 · 反调试与反转储
反调试和反转储是动态防御的核心。对抗有经验的逆向工程师需要层层设防——从调试器检测到内存清除再到元数据混淆。这些技术与之前文章中的静态保护形成完整的立体防护。 ...
[MAF预定义的AIContextProvider-05]CompactionProvider——采用多种策略压缩对话历史
针对消息的压缩，MAF提供了不止一种解决方案，一种是使用`ReducingChatClient`这个`IChatClient`中间件，另一种就是使用本篇文章着重介绍的`CompactionProvider`这个`AIContextProvider`。 ...
基于 KES MCP 的终端数据库 Agent 实践
前言 最近我一直在改 kes-cli，目标不是再做一个传统命令行工具，而是把它做成一个终端聊天助手。原因也很简单，数据库排查这件事本来就不是一条命令能解决的。 平时遇到数据库问题，大概都是这个流程：先确认能不能连上库，再看有哪些 schema 和表，然后看表结构、查几条数据。如果发现 SQL 慢，还 ...
一个人的江湖:我与代码生成器的涅槃之路
前言 当年动手写代码生成器，初衷只是做一件简化开发的工具。十几年走下来才恍然，被一遍遍推倒、重建、打磨的从来不是代码，而是我自己。 这条路全程独自摸索，没有业务需求推着我迭代，每一次重构，都源于推翻过去不成熟的设计。下文是我真实踩坑、拆解架构、持续复盘的完整经历，写给所有自研内部工具、搭建私有框架的 ...
Vibe Coding 氛围编程新解
我问 Claude.ai： 目前，多数人使用自然语言驱动 AI 编码工具生成代码，再通过人工复审、修改与测试来保证交付质量。严格来说，这种方式并非卡帕西（Andrej Karpathy，OpenAI 创始成员、前 Tesla AI 负责人）所说的 Vibe Coding（氛围编程），而应归入 Ste ...
k8s调用服务异常cannot allocate memory
运行节点环境 8C 64G的节点是个虚拟机，CentOS7.9的系统里面装了k8s的节点。 k8s中启动服务时异常 unable to ensure pod container exists: failed to create container for [kubepods burstable po ...
零基础认识大语言模型（LLM）工作原理(11.MCP：为什么 AI 世界需要统一的工具协议？)
第十一章 MCP：为什么 AI 世界需要统一的工具协议？ 目录 零基础认识大语言模型（LLM）工作原理目录 - GuZhenYin - 博客园 本章导读 上一章，我们介绍了 Tool Calling（工具调用）。 它让大语言模型第一次拥有了与现实世界交互的能力。 例如： 查询天气； 搜索互联网； 执 ...
从库复制又延迟了？GreatSQL 8.4.4-5 让并行回放"不再堵车"
GreatSQL 8.4.4-5 解决复制延迟的思路用一句话概括：把"等待"从协调线程下沉到 worker 线程，调度和执行彻底解耦。 ...
上周热点回顾（7.6-7.12）
热点随笔： · 雄关漫道真如铁，如今迈步从头越——一个老程序员的AI重生宣言 (一天不进步，就是退步) · .NET 10 File-Based Apps：一个 .cs 文件搞定一切，C# 终于也能像 Python 一样写脚本了！ (张善友) · 做完三个极简小工具，我最大的感受是：咕咕嘎嘎 (On ...
面向AI时代的程序化建模
AI时代的程序化建模 现在的 AI 3D 很擅长生成第一版：输入一句话或一张图片，很快得到一个模型。 但游戏生产更关心下一步。车身太窄，能否只改宽度？车顶太高，能否只改高度？材质错了，能否只换材质，不重做几何？半年后，能否用同样的输入重新得到同样的模型？ 如果每次修改都要重新生成完整模型、重新描述全 ...
用 Solon AI ReActAgent 落地智能客服工单处理
某电商平台面临售后工单处理效率低下的问题，日均工单量超5,000+，人工客服存在响应慢、处理不一致及重复劳动三大痛点。为解决工单增速远超客服团队扩容速度的矛盾，平台引入ReActAgent技术方案，通过自动化处理实现秒级响应。方案包含订单查询、物流状态检查及赔付策略执行等工具模块，结合SOP规则（如... ...
6、AI Excle：数据分析与整合
实操示例：月度客服工单数据清洗 + 自动报表 1.实操背景 原始 Excel 包含 6 月 12000 条客服工单数据，存在重复行、缺失班组信息、格式错乱，需统计各班组工单总量、平均处理时长、满意度均值并生成可视化图表。 2.AI 自然语言指令（WPS AI 表格） （1）数据清洗指令：清除表格重复 ...
