基于深度学习的交通事故检测系统演示与介绍(YOLOv12/v11/v8/v5模型+Pyqt5界面+训练代码+数据集)
本文介绍了一种基于YOLO算法的交通事故检测系统，该系统可实时检测图片、视频和摄像头画面中的交通事故，并区分事故严重程度。系统采用三栏界面设计，支持多模型切换、检测结果保存与导出，并配有语音播报功能。技术栈包括Python3.10、PyQt5、SQLite和YOLO系列模型。实验表明，YOLO12n... ...
吴恩达深度学习课程五：自然语言处理 第一周：循环神经网络 课后习题与代码实践
此分类用于记录吴恩达深度学习课程的学习笔记。 课程相关信息链接如下： 原课程视频链接：[双语字幕]吴恩达深度学习deeplearning.ai github课程资料，含课件与笔记:吴恩达深度学习教学资料 课程配套练习（中英）与答案：吴恩达深度学习课后习题与答案 本篇为第五课第一周的课后习题和代码实践 ...
解密Prompt系列68. 告别逐词蹦字 - 重塑 Transformer 的推理范式
慢思考的本质依然是通过生成更多的显性 Token 来换取计算时间。为了想得深，必须说得多。这一章的四篇论文都在尝试：能否在不输出废话的情况下，让模型在内部“空转”思考？ 甚至打破自回归全局规划？ ...
读人本智能产品设计6原则02人性温度
1. 人性温度 1.1. 与智能产品进行情感交流所带来的强大感觉就是产品设计的灵感来源 1.2. 笔记本电脑 1.2.1. 可能被认为是终极万能的智能产品 1.2.2. 与笔记本电脑之间的沟通几乎不需要有意识地进行思考或心理训练 1.2.3. 通过鼠标、键盘和触控板等工具来控制电脑的方式是一种令人不 ...
让 Cursor AI 助手秒懂向量数据库 —— Cursor seekdb 扩展插件使用指南
在 AI 辅助编程时代，开发者越来越依赖智能工具来提升编码效率。本文将为大家介绍如何通过 seekdb Cursor Extension，让 Cursor AI 助手拥有 seekdb 专业知识，从而在大家基于 seekdb 进行 AI 应用开发的过程中获得精准的技术指导。 ...
我的免费 Vibe Coding 教程，爆了！
大家好，我是程序员鱼皮。 如今 Vibe Coding 已经火遍全网，不仅是程序员，连设计师、产品运营、甚至完全不懂技术的人都开始用 Vibe Coding 实现自己的想法，用 AI 做出了自己的产品并盈利变现。 为了帮大家紧跟时代，我一人爆肝，创作了一套 《Vibe Coding 零基础入门教程》 ...
读人本智能产品设计6原则01人本产品设计革命
1. 人本产品 1.1. 只有当智能产品感知了人们的行为，并做出适当反应的时候，人们与产品之间的社会联系才会被放大 1.1.1. 一个人与产品的社交互动越充分，他与产品的关系就越深，整体的使用体验就越好 1.2. 只有当我们接触了智能产品，也就是智能产品感知了人们的行为，并做出适当反应时，人们与产品 ...
吴恩达深度学习课程五：自然语言处理 第一周：循环神经网络 （七）双向 RNN 与深层 RNN
此分类用于记录吴恩达深度学习课程的学习笔记。 课程相关信息链接如下： 原课程视频链接：[双语字幕]吴恩达深度学习deeplearning.ai github课程资料，含课件与笔记:吴恩达深度学习教学资料 课程配套练习（中英）与答案：吴恩达深度学习课后习题与答案 本篇为第五课的第一周内容，1.11到1 ...
AI 编程配置太头疼？ACP 帮你一键搞定，再也不用反复折腾！
重构AI编程工具配置体验：ACP (AI-Config-Plaza) 核心价值解析 在AI编程工具全面普及的今天，Claude Code、GitHub Copilot、OpenAI Codex、Cursor等工具已成为开发者日常工作的标配，但随之而来的配置管理难题却成为制约效率的关键瓶颈。ACP ( ...
通义深度搜索
通义深度搜索Deep Research领域的核心技术突破与落地，结合多种专业模型和工具完成复杂问题拆解、分析、规划、结合预期格式与模板，以图文并茂方式创作生成最终调研报告。 ...
读共生：4.0时代的人机关系16案例
1. 社会向大规模自动化转变的案例 1.1. 自动化得到了正确运用，被用于协助人类工作者并增强他们的能力，让他们能够提高生产力和工作效率，从而为他们所在的组织和整个经济体创造更多价值 1.2. 决策者 1.2.1. 识别威胁和机会 1.2.2. 量化它们 1.2.3. 模拟假设场景 1.2.4. 减 ...
吴恩达深度学习课程五：自然语言处理 第一周：循环神经网络 （六）长短期记忆 LSTM
此分类用于记录吴恩达深度学习课程的学习笔记。 课程相关信息链接如下： 原课程视频链接：[双语字幕]吴恩达深度学习deeplearning.ai github课程资料，含课件与笔记:吴恩达深度学习教学资料 课程配套练习（中英）与答案：吴恩达深度学习课后习题与答案 本篇为第五课的第一周内容，1.10的内 ...
基于深度学习的考试作弊检测系统演示与介绍(YOLOv12/v11/v8/v5模型+Pyqt5界面+训练代码+数据集)
摘要：本文介绍了一个基于YOLO算法的考试作弊智能检测系统。该系统通过深度学习技术实现考场作弊行为的自动识别，支持图片、视频、文件夹批量处理及实时监控，具备用户管理、结果导出和语音播报功能。系统采用PyQt5界面，SQLite数据库，并对比分析了YOLOv5/v8/v11/v12四种模型的性能（YO... ...
聚焦 AI 新质生产力！这场研讨会，读懂智能数字化未来
AI 赋能新质生产力，究竟能碰撞出多少产业变革的火花？答案，就在这场研讨会中！ 从万物互联的智能硬件革命，到破解能源难题的电价智能预测，再到重构底层逻辑的数据库能力升级——三大关键议题，勾勒 AI 赋能产业的全景蓝图。 EMQ、爱可生、天谋科技一线厂商的技术专家将悉数到场，汇聚行业前沿智慧，直击技术 ...
当智能机器人说”黑哥们语言是不通的“，作为开发者的你该如何应对？
作者：王运来，OceanBase 系统研发 有一个东南亚快递公司有大量的用户咨询与服务需求，为了降低人工成本，计划引入#智能机器人 以代替#人工客服。 随着近几年#AI大模型 技术突飞猛进的发展以及在各行各业的广泛应用，智能机器人产品也越来越成熟。只是目前市面上大部分智能机器人对中文和英文支持良好， ...
读共生：4.0时代的人机关系15未来
1. 综合论述 1.1. 自动化不是敌人 1.1.1. 只要我们不让它成为我们的敌人 1.2. 你的工作会不会被机器取代，具体取决于多种因素，包括你的职业、所在地、就业安排、学历、接受培训的机会，以及可以实际完成你的工作的智能自动化技术能够以多快的速度得到部署和利用并实现足够高的成本收益 1.3. ...
基于深度学习的纺织品缺陷检测系统演示与介绍(YOLOv12/v11/v8/v5模型+Pyqt5界面+训练代码+数据集)
本文介绍了一套基于YOLO算法的纺织品缺陷智能检测系统。该系统通过深度学习技术，可精准识别破洞、织线瑕疵等缺陷，支持图片、视频、实时摄像头等多种检测方式，并提供可视化界面、结果导出等功能。系统采用PyQt5开发前端，支持多模型切换（YOLOv5/v8/v11/v12），其中YOLO12n模型精度最高... ...
Agent设计模式学习(基于langchain4j实现)(1) - 基础Agent用法
自近年AI智能体火爆以来，各种相关的框架和最佳实践也不断涌现，Anthropic公司2024年发布的Building Effective AI Agents \ Anthropic 无疑是最有影响力的指导文章之一，langchain4j在此影响之下，也实现一系列的workflow编排&Agent功能 ...
零售业的AI变革十字路口
零售业的AI变革十字路口全球零售业正伫立于一个由人工智能（AI）、宏观经济不确定性与消费者行为结构性转变共同驱动的转型期。这并非简单的周期性波动，而是一场根本性的范式转移，其核心体现为两种截然不同的进化路径：成熟的全球市场正致力于优化现有商业模式以应对外部宏观经济的逆风，而高速迭代的中国市场则在内部 ...
读共生：4.0时代的人机关系14科技公司（下）
1. 自动化解决方案 1.1. 我们是在为什么样的用途构建产品？‘老大哥’‘老母亲’，还是‘老管家’？ 1.1.1. 大多数可以规模化的技术对于这三类用途都适用 1.1.2. 意图很重要 1.1.2.1. 意图是为人类提供服务，是在数字世界中重新创造管家的功能和体验 1.1.3. 开发直观的边缘自 ...
